データ分析技術:DX、ビッグデータ、AIモデリング、画像認識、統計解析
JFEの実例にもとづく"実践型"DX基礎講座 ~ 現場で使えるDXを ~
JFEにおけるDX取り組み実例を紹介しつつ、DX推進の基本的な考え方やDS技術を体系的に習得できる
教育プログラムを提供いたします。
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DX基礎講座概要
- 当社のDX基礎講座では、全社員向けにDXを進める上で、経営者層~実務者層のマインド、全社的な体制、継続的なPDCA活動などの重要性についてJFEにおけるDX取り組み実例を紹介しつつ講義しますので、受講者の理解度が深まります。
- 製造・設備エンジニア向けとなる、DS技術(データ解析、モデリング、数理最適化)の実践的な内容も盛り込んでいます。JFEでの経験や知識に基づき、実用性のある解析手順、適用技術、技術的根拠などを示します。
- 本講座は、JFEスチールが展開する製造業向けソリューションビジネスブランド「JFE Resolus®」の一環として提供いたします。
人材育成の必要性
近年、データサイエンス(DS)や人工知能(AI)における技術の進展は著しく、モノのインターネット(IoT)やクラウドなどのデ
ジタル基盤技術も進展し、企業の持続的な成長と競争力維持のためにDX推進が不可欠です。このような背景のもと、様々なDS技術やAI技術の支援サービスが増加しておりますが、思うようにDXが進まないということはございませんでしょうか?
理由の1つとして、目的不明瞭なまま進めてしまい、結果も曖昧になるということが挙げられます。これを防ぐためには、DX人材の育成が鍵となります。
DX基礎講座の特長
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- 製造業での実践知に基づいた教育
- JFE Resolus®としてのご提供 (JFEスチール監修)
- 「網羅的」ではなく「現場で使える」技術に絞った体系化教育
- DXプロジェクト推進の考え方もセットで習得
- お客様のご要望にあわせてカスタマイズ可能
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DX基礎講座の構成と目次・概要
構成
第1章(全社員向け)~ 製造現場におけるデジタル技術活用事例、DX推進に関する基本的な考え方、体制、進め方
第2章・第3章(製造・設備エンジニア向け)~ DX技術の基礎的な解析手順、適用技術
目次および概要
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| 目次 | 概要 |
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第1章は事務系を含む全社員向けの基礎講座です。はじめに、デジタル要素技術ごとに具体的な事例を示しつつDXの必要性や考え方について解説します。次に、データに基づく意思決定の重要性、失敗しないプロジェクトの進め方について解説し、最後に、成果を継続的に出し続けるための仕組み作りや経営者層〜実務者層の考え方についてJFEスチールの実例を交えて紹介します。 |
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第2章は製造・設備エンジニア向けの基礎講座です。これまでのJFEスチールでの経験や知識に基づき、実用的で効率的な解析の進め方や留意すべき点を示し、従来型の統計手法や機械学習から最新のAI技術まで、現場で使える実績のある技術を中心に、適用の考え方、使い分け、技術ポイントを示して解説します。 |
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第3章は製造・設備エンジニア向けの基礎講座です。製造現場の物流を中心に、数理最適化の基本概念を示し、現場の実態に見合った課題の定式化、実情に合わせた最適化技術の基礎について、考え方や技術ポイントを示して解説します。 |
講座形式
お客様の会議室にて講師が対面で実施する講座形式を基本としておりますが、オンライン会議形式の併用などにつきましても、お客様のご要望に応じて柔軟に対応させていただきます。
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- JFEテクノリサーチ株式会社 営業総括部
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